近日，玉林师范学院学生科创团队立足电子信息与中医药交叉领域，依托太赫兹时域光谱前沿技术，针对中药材品质鉴别开展技术应用研究，通过算法迭代、光谱数据库构建、信号校正优化，搭建适配中药材场景的智能质检应用方案，取得阶段性科研成果。

　　太赫兹时域光谱技术凭借0.1‑4.0THz独特频谱带宽、无电离辐射、非破坏性检测的特点，能够捕捉中药材分子低频振动、转动形成的“量子指纹”光谱信息，是中药材质控领域极具潜力的前沿检测手段。依据太赫兹光谱食品药品检测相关团体标准，该技术可完成药材真伪判别、相似度分析、品质一致性评价等工作，区别于传统理化检测需要粉碎样品、前处理繁琐的局限，具备实现现场快速筛查的技术基础。但在实际落地过程中，系统易受温湿度变化、基线漂移、光谱噪声干扰，同时中药材样本成分复杂，光谱有效特征提取难度大，制约了太赫兹技术在中药材实际检测场景的推广应用。

　　依托学校复杂系统优化与大数据处理重点实验室、广西农产资源化学与生物技术重点实验室、广西香料高效利用与质量控制技术中试研究基地、广西应用数学中心等多个省部级科研平台优势，团队立足桂东南特色中药材产业需求，充分利用平台实验条件开展科研攻关。

图1 项目负责人黄梓燕在采集中药材光谱数据

　　本项目主要由物理与电信工程学院覃斌毅教授指导。覃斌毅教授主要从事太赫兹检测技术、太赫兹功能器件研究，主持多项国家级、省部级科研项目，在太赫兹光谱领域产出多篇高水平学术论文。他谈到：“太赫兹技术在中药材质检具备很好的应用潜力，希望同学们扎根产业真实需求，做好技术落地的应用研究。”

　　团队围绕太赫兹检测现存痛点开展优化工作，一方面参考可插拔式基线自适应校准模块技术思路，优化数据后处理算法，抑制系统基线漂移带来的测量误差，提升光谱测量的稳定性与重复性；另一方面借鉴空谱双通道智能鉴别技术理念，融合光谱与空间成像特征，引入注意力机制完成光谱特征加权提取，强化中药材有效鉴别特征挖掘，改善复杂药材样本识别效果。同时结合自对准样品仓模块化设计思路，优化样品测试流程，简化样品更换操作，降低检测操作门槛，适配多样化中药材样品检测需求。

图1 指导老师覃斌毅教授指导团队开展技术攻关

　　项目研究期间，团队围绕太赫兹中药材检测相关技术，累计申请4项专利，为方案的实际应用提供坚实技术支撑。从文献调研、样本采集，到光谱测试、模型反复训练调优，跨专业团队成员分工协作，逐一攻克信号噪声、特征区分度不足等一系列技术难题。

　　团队负责人黄梓燕表示：后续将继续扩充中药材光谱样本库，持续优化识别算法精度，进一步完善检测应用方案，积极推进产学研对接，把科创研究和地方中医药产业实际需求紧密结合，以青年科创力量助力桂东南中药材质量管控数字化升级。