数智浪潮已至，你的职业跃迁从岭南大学MScIDA开始！2027-28学年招生全面启动

　　工业数据正成为驱动产业升级的核心引擎，AI智能体（Agentic AI）则站上技术浪潮的浪头——从单一对话到多任务自主执行、从文本生成到多模态协同，智能体正深刻重塑生产与决策流程。能将数据科学、人工智能与工业场景深度融合的复合型人才，已成为全球最稀缺的资源之一。香港岭南大学数据科学学院重磅推出工业数据分析理学硕士（MScIDA）——作为香港首批结合数据科学与工业分析的课程之一，更以生成式AI辅助编程 × Agentic AI的前沿组合提前布局，现已正式开启2027-28学年招生，助你站在浪潮浪头，精准对接工业数据领域高端就业市场！

　　为何选择岭南大学IDA？

　　全球顶尖品质教育，蝉联"优质教育"全球第一

　　岭南大学在《泰晤士高等教育大学影响力排名》中蝉联"优质教育"全球第一，同时位列"国际展望"全球第47位、世界大学排名第301-350位。在2027年QS世界大学排名中，岭南大学更是全球排名急升120位，创下近年最大升幅。数据科学学院汇聚国际顶尖学者，其中6位入选2025年全球前2%顶尖科学家榜单，多位学者荣获AIChE、CAE、SIAM等国际学术荣誉。小班教学、高师生比，确保每位学生获得充分关注与个性化指导。

　　跨专业极度友好，零基础也能无缝逆袭

　　担心没有计算机或工程背景？完全不必！本项目重视跨学科视角，欢迎无工程或理科背景的申请者。无论你来自商科、文科、社科还是其他专业，均可放心申请。对于未修读过或仅有有限统计学/计算机科学背景的申请人，课程特别设置非学分预科课程（计算概论/统计学），帮助你从零搭建知识体系，入学后循序渐进跟上教学节奏。

　　语言要求灵活多元，多种通道满足申请

　　如果你的学士学位并非英语授课，只需满足以下任一条件即可申请：

　　• TOEFL iBT：最低79分（2026年1月21日及之前参加的考试）；或总分4分或以上（2026年1月21日及之后参加的考试） • 雅思（学术）6.0分或以上 • 全国大学英语六级考试（CET-6）最低450分（需具备英语口语能力证明）

　　全产业通用技能，就业赛道无比广阔

　　MScIDA课程培养学生理解数据生成过程、与持份者高效沟通，并深入思考“数据从哪里来？数据分析用于何处？”这一核心命题。毕业生可投身商业分析、AI应用、智能物流等热门职位，包括：

　　• 工业数据分析师 • 数据分析师/科学家 • 商业智能分析师 • 预测性维护专家 • 数据运营工程师 • 机器学习工程师 • 供应链分析师

　　就业覆盖制造、能源、交通、物流、医疗保健等多个行业，毕业生在华为香港、美团、百度、中国移动香港有限公司等大型企业均有广阔发展机会。

　　课程结构：10门课程打造数据科学+工业场景融合能力

　　课程共需完成10门课程、30学分，包含50%必修科目（15学分） 与50%选修科目（15学分，每科3学分）。

　　必修科目（学科基石）

　　• 智慧互联与融合 • 策略性可视化数据分析 • 生成式人工智能辅助编程 • 智能控制与AI驱动分析 • 工业数据分析专题研究

　　其中，生成式人工智能辅助编程是本项目最具前瞻性的必修课之一：本项目在生成式AI爆发初期即将其纳入必修，让学员从"写代码"进阶为"驾驭AI编程"；随着技术演进，课程内容持续向Agentic AI（智能体）方向延展，与2026年多智能体协同的行业趋势同频

　　选修科目（多元兴趣导向，三大方向）

　　智能前沿方向：具身智能概论、数字孪生概论、深度学习的实际应用、大型语言模型概论、大数据分析

　　智慧生态方向：区块链应用实务、智慧物流、运筹学、城市数据科学与分析

　　创新领导力方向：医疗保健分析、创新管理、初创社会企业的创业领导力、乐龄科技与设计：应对老龄化社会、环境、社会与治理（ESG）规划导论

　　听听毕业生怎么说

　　在这里，他们学会的不只是写代码，更是驾驭生成式AI与智能体的浪潮——听听IDA毕业生怎么说：

　　倪同学（2025/26届）：

　　“在工业数据分析专业的课程中，我第一次看到模型如何与物理世界交互，也真正理解了‘数据从哪里来？应用到何处去？’的核心灵魂。让我完成了从‘写代码’到‘用数据解决工业问题’的跨越。”

　　耿同学（2025/26届，现博士在读）：

　　“《智能控制与AI驱动分析》与《生成式人工智能辅助编程》等课程，不仅提供了坚实的理论基础，更教会了我们如何处理复杂的工业异构数据，让我具备了在复杂工业环境下进行数据挖掘与模型部署的复合能力。”

　　温同学（2025/26届）：

　　“IDA的课程让我掌握了处理真实问题的完整流程——从数据收集、清洗、特征理解，到模型训练和评估。我开始学会把技术工具和实际问题真正联系起来。

　　申请信息一览

　　• 申请要求：持有理学、工程学、工商管理或相关专业学士学位（或同等资历）；欢迎跨专业申请，无相关背景者需先完成预科课程。非英语授课学位申请者需满足英语要求（托福79分/新版4.0分、雅思6.0或CET-6 450分） • 毕业要求：完成10门课程共30学分，累计GPA达2.67或以上 • 学费：港币293,000元（分2期支付，以官网公布为准） • 申请流程：线上申请 → 提交两封保密推荐信 → 面试（如适用）→ 缴款及入学准备 • 关键日期：2026年8月开放申请；第一轮截止2027年4月30日，第二轮截止2027年6月30日。滚动录取，名额有限，建议尽早申请

　　立即申请

　　有关课程设置、学费及各项安排可能有所调整，请以大学官网公布为准，欢迎前往官方页面查阅完整招生信息，获取权威准确的项目说明。

　　官方扫描二维码或参考：

　　工业数据分析理学硕士 (MScIDA)https://www.ln.edu.hk/chs/sds/dids/ida?utm_source=passage&utm_medium=uchuanbo&utm_campaign=uchuanbo26fall&utm_id=uchuanbo26fall