近日，广西大学 “极算” 创业团队携低功耗多模态边缘 AI 主控芯片项目亮相 “互联网 +” 大学生创新创业大赛。项目瞄准边缘 AI 芯片行业能效失衡、多模态融合割裂、极端工况适配不足、海外架构专利垄断四大核心痛点，深耕 RISC-V 自研指令集与边缘异构算力领域，打造全链路自主可控的极算系列 AI 主控芯片，可覆盖军工野战终端、低空经济、自动驾驶、工业质检等多元场景，以青年科创力量助力我国边缘算力产业链自主可控。

　　产业刚需牵引发展 政策东风赋能科创

　　现代智能化作战与全域物联网运维高度依赖边缘视觉终端的本地感知研判能力，从单兵穿戴设备、边防智能值守摄像头到低空侦察无人机、自动驾驶车载系统，边缘 AI 芯片已成为数字经济与国防智能化的核心底层载体。

　　长期以来，高端多模态边缘芯片市场被海外厂商垄断，国产芯片普遍存在功耗超标、多模态算力外挂拼接、高低温工况算力衰减、底层架构依赖海外等问题，军工涉密终端与高端民用终端的国产化替代缺口显著。国家层面持续将边缘智能芯片、RISC-V 自主架构纳入集成电路产业重点扶持范畴，明确推进军工、安防、车载领域的进口芯片替代，为国产算力芯片发展提供了政策支撑与市场机遇。“极算” 团队正是紧扣产业真实痛点与国家战略需求，开启了边缘 AI 芯片的自主研发攻关之路。

　　三大技术突破壁垒 全栈自研构建优势

　　针对行业现存痛点，项目团队以 “模型压缩 - 架构优化 - 算法适配” 为核心技术路径，依托三项独创核心技术实现多维度性能突破，打造算力、功耗、适配性一体化的芯片产品。

　　其一，独创多模态轻量化 Transformer 模型，降低端侧大模型部署门槛。团队自研轻量化主干架构，采用统一编码范式并行提取视觉、语音、姿态三类模态特征，通过跨模态协同融合机制实现联合推理；同时结合剪枝、知识蒸馏与量化压缩策略，在保障精度的前提下大幅压缩模型体量，让多模态大模型可直接在边缘终端原生运行，破解传统大模型 “端侧跑不动、适配成本高” 的行业难题。

　　其二，独创边缘异构计算 SoC 架构，压缩多模态融合延迟。项目自研异构算力架构，集成多模态高速输入接口，采用 NPU+CPU 协同设计优化片上存储布局与带宽调度；搭配优先级驱动的动态调度系统与动态功耗调控策略，实现单帧推理延迟≤12ms，较传统架构降低 40%，同时 CPU 占用率下降 40%，有效解决多模态数据时序不同步、融合误差大的痛点。

　　其三，独创边缘智能视觉感知算法，提升复杂环境识别精度。团队构建三层递进的视觉算法体系，通过复杂环境图像增强、小目标遮挡鲁棒识别、多帧时序融合感知三大技术路径，将复杂场景检测 mAP 提升至 78%，小目标检测召回率达 70%，1080P 分辨率下推理帧率≥30FPS，同时整体系统功耗≤500mW，实现高精度与低功耗的平衡，破解实验室效果与真实场景脱节的落地难题。

　　目前，极算系列芯片可实现 - 40℃至 85℃全域工况稳定推理，静态功耗低至 0.08W，支持视觉、语音、毫米波雷达三模态实时并行解码，无需外挂算力模组即可完成目标测距、行为研判、故障识别等一体化作业。相较于市面单一视觉算力芯片，整机硬件成本降低 22%，推理延迟压缩至 11ms 以内，技术壁垒与差异化优势显著。

　　军民双线布局落地 青年团队践行初心

　　项目深度践行军民融合发展路径，构建分层递进的商业模式与发展规划。军工端依托国军标认证与保密资质，面向军工院所提供专用芯片定制与 RISC-V 算力 IP 核授权服务；民用端聚焦高端工控、车载、安防领域提供定制化芯片交付，产品成熟后推出标准化通用版本下沉中小客户市场，形成 “高端定制 + 规模量产” 的多元营收结构。

　　按照发展规划，团队将在 1-2 年内完成资质认证与标杆客户落地，打磨产品工况适配能力；3-4 年内实现规模化量产，跻身国内中高端边缘芯片第一梯队；远期目标成为军工级边缘 AI 芯片龙头企业，参与行业标准制定并布局海外市场。

　　作为一支本科生创业团队，“极算” 团队依托广西大学微电子与人工智能学科平台，在 “战略锚定 - 算法攻坚 - 工程落地 - 产业转化” 四维导师体系的指导下，核心成员覆盖架构设计、算法优化、硬件开发、市场运营全链路，累计斩获多项国家级、省级科创竞赛奖项，拥有多项专利与软件著作权。团队以 “芯筑国安，智赋边缘” 为发展理念，将专业所学与国家战略需求紧密结合，在核心技术攻关的道路上持续突破。

　　从实验室技术攻关到产业化落地探索，“极算” 团队以青年学子的担当与韧劲，瞄准国家 “卡脖子” 技术领域持续深耕。此次参加 “互联网 +” 大学生创新创业大赛，团队将以赛促创、以赛促研，进一步打磨产品技术与商业模式，力争早日实现成果转化，为我国边缘算力产业链自主可控贡献青春智慧与力量！