几个微米的较量——职校生李昊宸带队用红外AI驯服机床热漂移
来源：中国教育晚报 作者：嘉锰 发布时间：2026-11-03
在精密加工中，几个微米的位移偏差就可能影响昂贵零件的尺寸和批次一致性。面对这一行业痛点，陕西工业职业技术大学机械工程学院机械设计与制造专业学生李昊宸，带领“热擎智控”团队用红外热图结合AI算法，为国产机床装上预判热变形的“天眼”。
传统热补偿通常依赖人工布置点式温度传感器，不仅选点和布线复杂，模型换到另一台机床后也可能失效。李昊宸团队采用红外热像仪一次获取主轴区域温度云图，再通过动态卷积模型识别与刀尖漂移关系更密切的关键热区。
经过7轮方案迭代，团队累计整理5,673组热图与热误差数据，逐步突破跨机型迁移难题。项目材料显示，系统可在10分钟内完成新机型适配，热误差预测模型压缩至274 KB，便于部署到国产边缘计算设备和数控系统。实机测试记录的预测误差为1.91微米，推理响应低至2.17毫秒。
日前，团队带着项目方案走进西安航天发动机有限公司。大国工匠何小虎结合一线经验现场指导，并叮嘱：“在航天一线，微米级的漂移关乎大国重器的命脉。”此次交流让李昊宸进一步认识到，实验室指标还需要在真实零件、生产节拍和复杂工况下持续检验。
目前，该系统已在华中数控VMC450、北京精雕JDCT400T等平台完成实机验证，并围绕热图像处理、热误差预测和系统装置形成自主知识产权。李昊宸表示：“下一步，我们将向多轴体积热误差补偿进军，用职教青年的智慧，让国产机床的精度牢牢掌握在自己手中。”
发布前核实：确认李昊宸专业、年级和负责人身份的规范表述；何小虎及李昊宸引语须与真实采访记录一致；复核5,673组、10分钟、274 KB、1.91微米和2.17毫秒对应的最新测试材料。
