鹏城之东,坪山河畔的深圳技术大学校园里,从来不乏追光而行的青春身影。他们以学识为笔,以实践为墨,在“唯实求精”的校园精神里勾勒人生理想的轮廓;他们以初心为轴,以担当为翼,在时代的坐标中锚定科技报国的航向。

　　该校中德智能制造学院的大二自动化学生黄嘉浩,便是这群青年创客中的一员。从大一初识核电诊断的懵懂,到加入“人工智能与数字能源”微专业的跨界蝶变,再到深入中广核一线的产教融合,他将专业知识与国家能源战略紧密相连,以两项发明专利的硬核成果,书写了一份关于“新工科”交叉赋能的青春答卷。

　　深度:沉潜钻研,于“国之重器”处探寻微光

　　能源是工业的粮食,核电安全更是国家能源战略的重中之重。大一伊始,黄嘉浩主动找到学院导师,开启了他的科研之路。在这里,他初识了核电故障诊断领域,也第一次触碰到了“国之重器”背后的重量。

　　在导师的悉心引领和学校实验室平台的孵化支持下,他将研究方向精准锁定在核电站的“生命线”——一回路压力边界(压力容器与主管道)的安全诊断。“传统的诊断方法,主要依赖仪器仪表和传感器采集的物理量来识别设备的显性故障。”起初,作为自动化专业的学生,黄嘉浩扎根实验室,在海量的传感信号与复杂的测控系统中摸爬滚打,打下了坚实的专业基础。

　　然而,随着研究的深入,他敏锐地察觉到了传统监测方法的局限:面对现代工业海量、动态的运行数据,单纯依靠常规的自动化仪表监测,难以做到真正的精准预警。“如何让冷冰冰的设备‘开口说话’,在危机发生前自动报警?”这个直击行业痛点的命题,成为了他日夜思索的焦点。在迷茫与瓶颈交织的时刻,他没有退缩,而是选择在未知的边缘向下深扎根,用无数次的文献推敲与试验论证,积蓄着破局的力量。

　　广度:跨界融合,于“新工科”沃土中重塑思维

　　正当黄嘉浩的研究亟待突破之时,深圳技术大学扎实推进新工科建设的硕果——“人工智能与数字能源”微专业,为他打开了全新的视野。

　　秉持着“打破学科壁垒”的创新意识,黄嘉浩果断报名加入微专业,开启了“自动化+AI”的跨学科进阶之路。在微专业的课堂上,他系统学习了机器学习算法与神经网络模型。曾经困扰他的海量传感器数据(压力、振动等),在算法的加持下变成了训练模型的优质“养料”。

　　通过将自动化控制理论与前沿AI数字技术有效结合,他的项目迎来了质变:从单一的物理监测,跨越到了对设备故障的精准识别、正确定位与逻辑判断。这种多学科交叉、专创融合的教育模式,不仅重塑了黄嘉浩的底层认知逻辑,更极大地提升了他解决复杂工程实际问题的综合能力,让原本单一的机械诊断方案,蜕变为一套极具商业价值与社会价值的智能化数字能源解决方案。

　　温度:躬身入局,于产教融合中厚植家国情怀

　　“纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。”黄嘉浩深知,真正的创新决不能是实验室里的“闭门造车”,必须扎根中国大地,去了解真实的国情与工业民情。

　　在课题组导师的组织下,黄嘉浩随队走进了中国广核集团进行深度调研。在中广核的实地走访中,大国重器对安全“万无一失”的极致追求,深深震撼了他,也彻底激发了他的家国情怀与时代责任感。在与企业专家的深度交流中,他将AI诊断与自己的自动化老本行完美闭环,进一步完善了项目的实战逻辑——在AI精准定位故障后,如何发挥自动化的优势,通过控制逻辑快速切换备用管道,确保系统的绝对冗余与安全。

　　这次调研,打通了从理论到实践的“最后一公里”。凭借着扎实的研究过程、严谨的逻辑推演以及对算法逻辑的深度创新,大二的黄嘉浩已成功申请两项发明专利。这不仅是对他科研创新能力的认可,更是学校“产学研协同创新”育人模式的生动体现。

　　时序轮转,步履不停。从坪山河畔的“原点”出发,黄嘉浩将个人成长融入了国家能源数字化转型的宏大叙事中。他以专业深度为基,以跨学科广度为翼,以科技报国的温度为脉。他以自动化专业深度为基,以跨学科广度为翼,以科技报国的温度为脉。未来,这名大二学子将继续在深圳技术大学这片创新热土上汲取养分,在“AI+数字能源”的星辰大海中劈波斩浪,为保障国家能源安全贡献更强劲的青年力量。